卡方校园宣讲会
发布日期：2022-03-09
宣讲时间:2022-03-22 14:00:00
宣讲地点: 英杰月光厅
上海卡方信息科技有限公司成立于2017年，总部设立在上海,并在北京、深圳、杭州设立分公司。经过多年深耕，卡方已经成长为国内算法交易行业龙头，pb交易系统在国内市场占有率排名前三，算法日均成交量破百亿。此外，卡方还拥有50余项专利著作权,并在2019年卡方获得国家高新技术企业认证；2020年卡方入选毕马威中国领先金融科技50企业；2021年卡方全面战略升级，推出智能投资交易平台atx和特色数据平台x-data。
卡方拥有富有远见与经验的菁英管理团队,联合创始人兼算法负责人陆洋毕业于中国科学技术大学物理系,曾就职于对冲基金laurion capital;联合创始人郑盛毕业于长江商学院金融mba,曾就职于对冲基金swift trade,原驻点资产联合创始人；ceo何剑勇毕业于浙江大学计算机专业，原恒生电子云纪网络总经理。此外，卡方还拥有一批丰富的海外知名对冲基金、券商工作经历和系统研发经验的技术团队，成员来自于加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学和布朗大学。
卡方致力于为机构投资者及对冲基金产业链提供专业的金融科技服务。聚金融与技术能力为一体，卡方科技正成为中国金融市场的智能投资交易平台引领者。潜心数年打造的新一代底层技术平台，融合先进的算法模型，结合机器学习等新兴技术，卡方科技正持续为券商、对冲基金、公募基金、资管机构等众多大型金融机构提供稳定、安全、可靠、智能的技术解决方案。
量化研究员
1、本科及以上学历，2022年及之后毕业的，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业；
2.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历；
3.具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理和分析。
量化开发工程师
1. 熟悉c
2. 熟悉多线程、低延迟开发。
强化学习专家
1、机器学习、应用统计/数学、计算机科学等相关领域博士或硕士研究生；
2、需有实际建模经验，如ddpg/ppo/rainbow/apex等，熟悉强化学习和深度学习编程框架；3、有相关领域研究成果或实际应用经验者优先。
研究方向：
1、可解释强化学习方法研究、强化学习架构评估；
2、有限/低信噪比信息观测下的智能体连续决策问题；
3、高性能强化学习环境建模和奖励回馈网络结构设置；
4、深度强化学习的泛化性和鲁棒性研究。
深度学习专家
任职要求：
1、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历；
2、熟悉神经网络理论，熟悉cnn, rnn, lstm等原理，熟练使用caffe, tensorflow, keras, pytorch至少一种深度学习框架；有神经网络项目落地经验者优先；
3、具有机器学习项目相关工作经验，具备扎实的数学基础和机器学习算法功底，熟悉决策树、随机森林、协同过滤、svm、回归等相关机器学习算法；
4、熟练使用r、python编程语言至少一种（numpy, scipy, pandas, scikit-learn）；
5、有较强的编程能力和文献阅读能力以及技术攻关能力，跟进领域内先进技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；
6、有算法相关的离线、在线系统应用部署经验，有迁移学习、域适应经验者优先；
7、有kaggle等比赛经验者预先，有国际顶级期刊或者会议论文发表经历者优先；
ｎｌｐ专家
1、nlp或者深度学习相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉bert，gpt等nlp相关的深度学习技术，具有两年以上研究经验；
3、熟悉pytorch或者tensorflow，能够快速搭建各种网络并对网络训练有较好的经验。
有意者请将真实、完整的简历发送至邮箱：ding.ming@kafangtech.com，也可直接添加微信15101113925,简历和邮件标题为 应聘xx学科 姓名（男/女） xxx大学（本科/硕士） 的格式.
上海卡方信息科技有限公司
2022年3月
